从智能手机的图像处理到自动驾驶汽车的实时决策，从在线视频的丝滑加载到“应声而动”的智能家居，身边的算力应用让诸多生活场景更加便捷随心：小到如何刷剧更“上头”、怎样打车订餐更便宜，大到让气候预测、基因测序更精准迅捷，智算让我们身边的万事万物都可以因“算”更好。算力被认为是当前数字经济和未来经济的核心竞争力，对经济增长的助推作用不容小觑：权威研究数据显示，计算力指数每提升1个百分点，数字经济和国内生产总值（GDP）将分别上升3.3‰和1.8‰。“算力即国力”的新经济时代，算力不仅是一种新型关键生产力形式，也是推动数据要素流通和区域协调发展的关键，其应用水平甚至可以决定一个城市的数字经济承载力，成为推动产业升级和社会进步的重要驱动力，在有效激发数据要素创新活力、加速数字产业化和产业数字化进程的同时，赋能千行百业，为经济社会高质量发展持续注入全新动能。

　　近年来，党中央、国务院高度重视算力发展，作出一系列工作部署。河南省委、省政府深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，积极融入全国一体化算力网战略，深入把握算力发展的关键环节，提出“一核四极多点”总体规划布局，在推动数据要素共享流通、提升算力资源利用效能、人工智能创新发展等领域前瞻谋划持续发力，力争打造面向中部、辐射全国的算力调度核心枢纽和算力高地。随着河南省算力调度服务平台投入使用，目前已汇聚超算资源100P，智算资源5100P，实现了省内主要智算、超算中心全面接入，与“东数西算”枢纽节点地区算力中心联通，算力综合供给水平快速提升。但也应看到，当前我省算力产业发展仍存在算力供给需求匹配欠佳、算力服务普惠不足、应用门槛过高等问题，严重阻碍了算力资源整体效能的发挥。科学布局算力基础设施，优化资源配置，推动算力有力有序供给，是充分释放算力对产业高质量发展的放大、叠加、倍增效能，为经济社会全面数字化转型夯实“算力底座”的关键所在。

　　优化布局全面提升算力基础设施综合能力。集约化、规模化的高质量算力基础设施是汇集算力资源、发挥算力价值的关键，也是培育数据要素市场、激活数据价值、推进数实融合发展的前提。一是加快智能算力平台建设。以人工智能为代表的数字技术的高速迭代和大模型应用的突进式发展，对传统算力基础设施的计算能力和存储容量提出了更高的要求：赛迪研究院数据显示，未来智算和超算在算力产业中占比将飞速攀升，亟须加快传统算力基础设施智能化升级，以基础设施产业链智能化水平的整体提升支撑海量异构数据处理需求。加快多元异构智能算力平台建设是“人工智能+”背景下算力产业发展的大势所趋。二是推动建设融合算力中心，实现多元算力资源的高效协同。优化算力基础设施系统设计，推动建设涵盖通算、智算、超算等的多元融合算力中心，实现不同计算精度算力资源服务的有机协同，促进智算和高性能计算等算力资源协同融合应用，提升计算密集型、数据密集型等业务的算力支撑效能，提升通用算力利用率和超算资源易用性，加快实现算力资源的全域适配、供需平衡。三是构建多方协同的多层次体系化算力设施。构建高速泛在的“端—边—云—网”算力网络体系和可按需分配、灵活调度计量的普惠算力系统，推动算力资源的均衡发展与高效利用；积极推进多方协同构建数网协同、数云协同、云边协同的多层次、体系化算力基础设施。四是完善算力综合供给体系。推动基础电信运营商、第三方数据中心服务商、互联网厂商为代表的算力基础设施建设主体，优势互补资源共享统筹联动，协同共建算力网络、数据中心、调度平台等开放创新平台；优化智能调度算法，加快计算架构迭代升级，构建先进算法模型库，提升算力设施的响应和服务水平，以更加灵活的建设运营方式对接快速迭代的算力市场需求，以“大算力”模型提升高质量智能算力供给与运维效能。五是构建高质量算力调度平台。算力调度平台建设有利于实现算力供给、运营与消费的深度解耦与多层次融合，打破传统模式下数据与算力间存在的区域界限与资源壁垒，有助于实现跨地域、跨领域的算力资源高效配置、供给平衡与协同发展，对深入推进算力产业高质量建设，持续完善算力产业生态具有一定助推作用。

　　丰富服务供给模式，优化算力配置效能。一是丰富算力产品供给。基于应用场景和市场需求，以差异化算力产品形态实现从中心到边缘的多样化算力场景的全面覆盖和精准匹配，以跨行业跨领域创新融合应用驱动算力产品应用供给的纵深发展。二是以高质量供给体系提升算力供给效能。针对当前应用层面存在的算力配置质效不高，多产业、多领域难以兼顾等现实梗阻，针对智能算力、超算算力、边缘算力等多元化算力形态各自优势特征与功能定位，构建多层次、多维度算力供给体系，结合算力调度引擎，实现算力资源的全局协调和智能化调度，以高质量的算力融合供给体系提升算力综合供给效能。三是算网存协同提升服务能力。当前，在智慧城市、自动驾驶等高性能计算领域，算力需求普遍缺乏统筹；在AI模型训练、应用推理等领域，专用算力需求也难以满足。针对多元场景、多维度客户的差异化算力需求，可探索应用标准化集成、算网存协同等模式，通过算力资源动态监测、智能调度与优化配置，实现跨区域、跨行业的算力资源协作，提升算力资源整体利用效率和应用服务水平，推动算力服务供应模式由“资源式”向“任务式”转变，适配多样化场景，加速赋能千行百业，让算力服务能够真正像用水用电一样触手可及、随时可调。四是行业联动实现资源优化配置与跨领域协同。通过强化优势企业的引领作用，鼓励行业头部企业通过标准制定、技术输出、市场开拓等多种方式，促进算力资源的优化配置与跨领域应用，带动产业链上中下游协同发展；与此同时，提供交流合作载体推动产、学、研各方深度融合、跨界合作；鼓励科研院所、企业厂商“合纵连横”，优势互补资源共享，加速算力产业领域技术革新、成果转化与应用落地，孵化催生新产业、新模式，以开放包容、高效协同的产业生态体系全面提升算力应用效能。

　　优化完善供需对接，创新应用赋能产业。一是基于行业场景需求，精准匹配算力应用。推动算力技术与云计算、人工智能等通用使能技术协同创新，算力应用服务向制造、能源、交通等传统领域渗透扩散；可选取自动驾驶、工业数字孪生、智慧医疗等重点领域典型需求，开展基于场景应用的定制开发；以算网存资源协同供给，激发产业链上下游技术协作创新，赋能传统产业“数转智改”。二是构建“算力+”行业应用体系，加速行业级应用落地和产业赋能进程。在工业领域，以传统企业“数转智改”“登云上链”为契机，以“算力+”海量产业数据应用为抓手，助力生产质量和效能双提升；在能源领域，探索“算力+”支撑下的智能调度体系和决策系统协同，能源流、业务流、数据流“三流合一”优化调度和安全保障方案；在医疗领域，全民健康算力平台与“互联网+医疗健康”应用体系深度协同，推动医疗资源下沉和利用效能提升。三是智算支撑科研赋能未来产业。发挥超算在尖端科研、国防军工等领域的优势，探索“人工智能+”超算对基础科学和应用科学研发的关键驱动和赋能作用，探索强算力支撑下的现有产业未来化，“高位嫁接”推动生物医药、先进材料计算等未来产业实现跨越式发展。

【作者：付小颖，河南省委党校科技文化教研部副教授，本文系河南省哲学社会科学规划项目“河南推进新一代信息技术与产业创新融合路径研究”（2021BJJ118）阶段性研究成果】