国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确指出，“加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展”。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的时代背景下，以人工智能为核心驱动的新一代信息技术，正从赋能千行百业的辅助工具，跃升为重塑经济社会发展的核心引擎。深刻把握这一时代脉搏，以“人工智能+”行动为牵引，推动现代服务业实现向智能化、创新化方向的深刻转型，是在日趋激烈的全球科技与产业博弈中，塑造我国发展新优势、把握战略主动权的必然选择，对加快形成新质生产力、扎实推进中国式现代化具有重大而深远的意义。

一、为何要以“人工智能+”驱动现代服务业向智向新发展

以“人工智能+”驱动现代服务业向智向新发展，是顺应技术革命浪潮、遵循产业演进规律、服务中国式现代化建设的必然要求，体现了深刻的时代性、规律性与战略性。

（一）顺应新一代信息技术革命浪潮的时代选择

现代服务业的向智向新发展，本质上是对以人工智能为核心的新技术集群所引致的“技术—经济范式”变迁的能动响应。人工智能作为典型的通用目的技术，具备强大的渗透性与赋能效应，其通过数据驱动、算法迭代和算力提升三大支柱，正从根本上改变知识创造、传播与应用的模式，系统性重塑服务业的要素结构、生产函数与价值创造方式。这一变革推动服务业从传统的劳动、资本密集型业态，向以数据为关键生产要素、以算法为核心竞争力的新型数据、知识与技术密集型业态跃迁，为实现全要素生产率的根本性提升开辟了全新路径。因此，主动拥抱并系统推进服务业智能化转型，是把握此轮技术革命历史机遇、抢占全球产业竞争制高点的必然要求。

（二）遵循产业结构演进规律的内在要求

现代服务业的向智向新转型，深度契合全球产业结构从要素驱动向创新驱动、从规模扩张向量质齐升演进的基本逻辑。依据产业升级理论，产业发展普遍遵循从要素驱动、投资驱动向创新驱动的序列演进。我国服务业正处在这一关键转换期，其高质量发展的核心在于突破传统服务业的“成本病”约束，实现增长范式的实质性转型。人工智能的深度应用，正是驱动这一转型的核心动力。它不仅通过边际效率提高与动态能力构建，系统性地牵引产业结构向知识密集、技术密集的高附加值环节实现战略性跃迁，更重要的是，它加速了数字技术与服务经济的深度融合，催生出人机协同、平台赋能、按需服务等新范式，进而驱动产业组织形态从传统的线性链式结构向复杂的生态网络结构演进，最终实现价值创造方式的重构与增值环节的重新分配。

（三）推进中国式现代化的战略需求

服务业的智能化与创新化发展，与中国式现代化的宏伟蓝图在本质上同向而行。从增长动力看，服务业智能化通过提升全要素生产率，有效突破了传统要素报酬递减的约束，为经济高质量发展注入了强劲而持续的新动能。从人民福祉看，服务业“向新”发展的核心在于推动服务供给从规模化、标准化向精准化、高品质、个性化转型，从而更有效地回应人民群众在生活服务、健康养老、文化体验等领域日益增长的美好生活需要，是中国式现代化中经济发展与社会福祉协同共进的核心要义。从国家安全与全球竞争看，在逆全球化思潮与科技博弈加剧的背景下，构建一个自主可控、具有国际竞争力的现代服务体系，已成为大国战略博弈的关键领域。推动服务业向智向新转型，不仅关乎产业安全和经济韧性，更是我国塑造有利发展环境与竞争格局的战略支撑。

二、如何理解现代服务业的“向智”与“向新”

在全球化、数字化、智能化交织演进的新阶段，准确把握“向智”与“向新”的科学内涵及其辩证统一关系，是构建现代服务业发展理论体系和政策框架的认识论基础。

（一）“人工智能+”驱动现代服务业“向智”发展的科学内涵

现代服务业“向智”的本质，是以人工智能为引领的新一代数字技术集群为驱动，通过数据赋能、算法决策和算力支撑，实现服务业全链条、全要素、全场景的智能化重构。在技术支撑层面，人工智能、大数据、云计算等共同构成了服务业智能转型的坚实技术基座，为智能服务提供了高速泛在、云网融合、智能敏捷的新型基础设施。在应用实现层面，“向智”体现为通过智能感知、分析、决策与执行技术，实现服务过程的精准化、个性化与自适应。例如，在金融领域，智能投顾通过算法模型实现个性化资产配置与动态风险管理；在医疗领域，AI辅助诊断系统实现病灶识别与预后评估的精准化；在物流领域，智能调度系统实现全局路由优化与资源动态匹配。这些应用不仅系统性提升了服务效率与质量，更深刻重构了服务体验与价值生成模式。

（二）“人工智能+”驱动现代服务业“向新”发展的核心要义

现代服务业“向新”的核心，是通过技术创新、模式创新与制度创新的多维互动与系统集成，培育服务业发展的新动能、构建现代化的新体系、形成面向未来的新格局。业态创新是“向新”的核心表征。平台经济、共享经济、体验经济等新业态通过跨界融合与模式重构，打破传统服务边界，创造了新的市场空间和价值来源。产业融合是“向新”的演进路径。服务业与先进制造业、现代农业的深度融合，形成了服务型制造、智慧农业等新形态，推动了产业边界的模糊化和价值链的整体跃升。价值创造是“向新”的根本目标。服务业的价值取向从追求规模扩张转向质量效益提升，通过创新驱动和全要素生产率提升，最终目标是构建优质高效、绿色低碳、融合共享的现代服务经济体系。

（三）“向智”与“向新”的内在辩证统一关系

“向智”与“向新”并非两个孤立的过程，而是构成了一个相互促进、协同演进的有机整体。“向智”作为技术层面的供给侧赋能，为“向新”提供了技术可能性和实现路径。智能技术通过突破传统的信息处理、决策优化与服务交付瓶颈，为新业态、新模式的涌现提供了坚实的底层技术支撑。反之，“向新”作为市场与模式层面的需求侧牵引，为“向智”提供了广阔的应用场景和持续的发展动力。不断涌现的新业态、新模式持续提出新的技术需求，从而引导智能技术的研发方向与迭代重点。二者在“技术供给”与“市场需求”的动态耦合中，共同构成了推动服务业向更高效率、更优质量、更强竞争力、更可持续方向发展的协同演化的螺旋式上升过程。

三、推进“人工智能+”驱动现代服务业向智向新发展

面对全球科技革命与产业变革向纵深发展的历史性机遇，我国现代服务业向智向新转型必须坚持系统谋划、多方协同，着力构建技术赋能、创新驱动、制度保障的三位一体支撑体系。

（一）聚焦技术赋能与场景创新，系统推进现代服务业“向智”发展

强化智能技术创新与基础设施建设。要加大对人工智能基础理论、核心算法、高性能算力等关键领域的战略性投入，统筹推进国家级人工智能算力网络与开放创新平台建设，推动算力资源普惠共享。同时，要加快构建安全可信、高效流动的数据要素市场体系，为服务业智能化提供坚实的基础支撑。

深化重点领域智能化应用。要聚焦金融、医疗、教育、交通、文旅等民生与发展关键领域，推动智能感知、分析、决策技术与服务流程的深度融合。支持构建行业级人工智能中枢平台，系统性推广智能风控、远程诊断、个性化教育、智慧交通等成熟应用，实现服务供给的精准化、高效化和普惠性提升。

培育协同共生的智能化生态。要健全数据开放共享与互联互通机制，着力打破“数据孤岛”和“系统烟囱”。要鼓励技术供应商、解决方案集成商与行业用户企业组建创新联合体，构建开源开放、安全可控的产业生态，加速技术成果的商业化落地与规模化应用。

（二）聚焦模式创新与融合发展，纵深推进现代服务业“向新”发展

大力培育新业态新模式。要营造鼓励创新、宽容试错的制度环境，积极发展平台经济、共享经济、体验经济、绿色服务等新形态。支持基于数字平台的个性化定制、按需服务、共享制造等创新实践，大力推广沉浸式体验、智慧低碳等新型服务解决方案，激发市场活力与创造力。

推动产业深度融合发展。要促进现代服务业与先进制造业、现代农业的有机结合，大力发展服务型制造、智慧农业、科技服务等融合业态。支持生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，为实体经济提供更高质量的研发设计、供应链管理、全生命周期服务，实现服务业与实体经济的互促共进。

深化服务业改革开放。要坚决破除行政性垄断与市场壁垒，全面实施全国统一的市场准入负面清单制度，充分激活各类市场主体活力。要主动对接高标准国际经贸规则，稳步扩大服务业规则、规制、管理、标准等制度型开放，吸引全球高端要素资源，持续提升我国服务业在全球价值链中的地位和影响力。

（三）强化政策协同与要素保障，构筑系统性支撑体系

构建系统完备的政策支持体系。要制定并完善针对服务业智能化与创新化的税收优惠、财政补贴、金融支持等精准政策工具，引导社会资源向关键技术研发、重大应用示范与新业态培育等领域倾斜。要加强顶层设计与战略引导，科学制定发展规划，明确发展目标、重点领域与实施路径。

优化关键生产要素供给。要加大对高端复合型人才的引进与培养力度，支持高校和科研院所建设人工智能、数据科学等交叉学科体系。要构建规范高效的数据要素市场，在保障安全的前提下促进数据的合法合规流通与开发利用。要创新投融资机制，引导社会资本更多投向服务业智能化和创新化领域。

健全适应性标准与治理体系。要加快建立适应新技术、新业态的标准规范体系，组织制定人工智能伦理准则、数据安全标准与平台治理规则。要探索和完善敏捷监管、包容审慎监管等新模式，有效防范技术滥用、市场垄断与系统性风险，保障公平竞争的市场秩序和消费者合法权益。

【作者：侯红昌 单位：河南省社会科学院 本文系河南省哲学社会科学规划项目（2023BJJ054）阶段性成果】