教育是强国建设、民族复兴之基。习近平总书记在2024年全国教育大会上指出：“我们要建成的教育强国，是中国特色社会主义教育强国，应当具有强大的思政引领力、人才竞争力、科技支撑力、民生保障力、社会协同力、国际影响力，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供有力支撑。”《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》进一步明确提出“推动思想政治工作和信息技术深度融合”，为课程思政建设指明了技术赋能的发展方向。课程思政承担着“把思想政治工作贯穿教育教学全过程”的神圣使命，发挥着潜移默化、润物无声的作用，在学校教育中承担着将专业知识与育人元素融会贯通的责任，关系到教书育人功能的发挥和价值实现。

一、课程思政的现实困境

课程思政的实施主体是专业课教师，施教内容聚焦思政元素渗透，受教师素养、资源供给、技术应用等多重因素制约，当前教学实践中仍面临一系列亟待破解的难题，而非普遍性的系统性困境。

专业课程与思政融合存在脱节现象。专业知识教学侧重“求真”的知识传授与能力培养，思政教育则追求“真善美”的价值引领，二者育人逻辑的差异易导致“两张皮”问题。部分课程存在思政元素与专业知识点关联生硬、案例遴选单一固化、思政内容重复叠加且缺乏系统设计的情况，难以实现价值引领与知识传授的同频共振。例如部分理工科课程仅简单附加爱国口号，未能结合学科发展史中的科学家精神、技术突破中的家国担当等核心元素，融合深度不足。

教师思政融合能力有待系统性提升。多数专业课教师缺乏系统的思政知识储备和融合教学方法论训练，部分教师将课程思政视为额外教学负担，主动融合的积极性不足，导致教学效果参差不齐。传统集中式、统一化的培训模式难以匹配不同学科、不同教龄教师的个性化提升需求，据调研，超过40%的专业课教师反映“缺乏针对性指导和实操工具”，制约了融合能力的快速提升。

智慧教学技术应用效能未充分释放。尽管信息化教学手段已得到普及，但人工智能、大数据等技术在课程思政领域的应用仍处于浅层阶段。在知识点关联挖掘、思政资源智能匹配、个性化教学推送、思政育人效果动态评价等核心场景，技术潜力尚未有效转化为教学效能，反而部分教师因技术操作繁琐增加了备课负担，未能实现“技术减负、育人增效”的目标。

二、智慧教学赋能课程思政的“四融合”路径

基于上述问题，结合校企协同实践与技术应用探索，我们构建了“目标－资源－平台－评价”四位一体的融合路径，推动课程思政从“机械叠加”向“智慧融通”转变。

（一）目标融合：多元目标的系统化整合

首先，组建跨领域研发团队，整合专业思政教师、专业课教师、行业企业技术人员及信息技术公司人员的优势资源，通过教研调研摸清学科特点与育人需求，联合构建四类知识图谱——专业课知识图谱、职业能力知识图谱、职业素养知识图谱及共性思政素养知识图谱。其次，依托人工智能技术搭建图谱关联网络，实现知识迁移与精准对接，任一专业知识点触发后均可自动关联对应职业能力要求、职业素养标准及思政元素，形成“知识－能力－素养－价值”四位一体的结构化体系。最后，校企协同研发“智慧化课程思政教学目标引导系统”与“学生职业成长目标导引系统”，建立动态联动机制，为教师提供精准的目标融合指引，为学生搭建个性化成长路径。

（二）资源融合：颗粒化、标准化与本地化协同构建

针对当前课程思政资源碎片化、分散化、可用性不足等问题，构建全流程资源建设体系。一是建立跨域协同研发机制，通过举办专题工作坊、技术实操研训班，提升思政教师、专业教师与AI技术人员的协同能力，对各类资源进行标准化、颗粒化加工，形成可灵活组合、重复利用的微资源。二是构建多元编码标注体系，统一资源分类标准，运用AI自动识别与标注技术提升资源处理效率，确保教师检索、系统智能推送的精准性。三是深挖本地化特色资源，提炼地方红色教育素材、校本优秀案例及先进典型事迹，打造有温度、接地气的资源库，如新乡职业技术学院深挖红色资源，将《解放天津》红色剧本杀、《江姐》话剧等特色育人实践数字化加工，融入校级虚拟仿真实训平台，打造兼具沉浸感与校本特色的思政资源库，实现红色教育与教学场景的精准适配。四是建立闭环优化机制，依托AI系统分析教学反馈数据，动态调整资源颗粒度、更新标签体系，追踪时事热点补充资源内容，形成“使用－反馈－迭代”的良性循环。

（三）平台融合：全流程教学场景的协同赋能

以现有教学平台为基础，拓展课程思政专属功能模块，构建覆盖“课前－课中－课后”全流程的智慧教学环境。平台采用“一屏三区”架构，以教材内容为主脉络，同步关联技能提示区（含企业实操视频、行业标准等资源）与思政提示区（含典型案例、价值引领要点等内容），教师选取知识点时，系统自动推送配套技能训练方案与思政融合策略。移动端同步搭载“AI助教”与“i学习”模块，教师可实现教学设计、资源分发、课堂互动等功能，学生可完成在线学习、作业提交、个性化答疑等任务。借鉴西北农林科技大学实践经验，依托大模型与知识图谱技术，让“i学习”助手精准解析学生提问，提取关联知识与思政案例应答，深化学生对专业知识与价值理念的双重理解。

（四）评价融合：智慧化全维度评价体系构建

突破传统结果导向评价局限，构建多元化、全程化、智能化评价体系。整合教学平台、学生管理系统、社团活动、志愿服务等多渠道数据，采集文档、图片、音视频、地理位置等多模态信息，运用AI技术进行综合分析。从学习态度、实践能力、价值观念等维度开展量化评价，同时对课堂讨论表现、实践活动参与度、日常行为价值取向等进行过程性追踪，为每位学生生成个性化评价报告。建立动态干预机制，根据评价结果自动提醒教师对学生进行针对性指导或激励，引导学生优化学习策略，实现评价与育人过程的深度融合。

三、生成式人工智能赋能课程思政的实践路径与新前景

以生成式人工智能为代表的新技术，正为课程思政创新注入新动能。结合已有实践探索，可从以下四个维度推进落地应用，同时坚守技术伦理底线：

（一）打造本地化特色思政AI模型

依托本地红色资源、校本育人素材，对通用大模型进行微调训练，构建具有本校、本地特色的思政AI模型。新乡职业技术学院深度整合新乡先进群体精神等地方红色资源，联动“牧野匠心”思政校本资源库，将名师名匠事迹、优秀毕业生案例、技能报国典型等素材融入模型训练，结合校级虚拟仿真实训平台，实现AI技术与校本思政资源的深度融合。相关成果已在多届职业院校信息化教学改革论坛分享推广，显著增强了课程思政的针对性与感染力。

（二）开发个性化虚拟思政辅导载体

融合人工智能与数字人技术，打造具备个性化辅导能力的虚拟思政教师，弥补传统思政辅导覆盖面有限、响应不及时的短板。虚拟教师可基于学生学习数据、思想动态，提供定制化思政讲解、心理疏导与成长指引，通过生动形象的互动形式，降低学生认知门槛，实现“一对一”精准育人，尤其适用于课后自主学习与个性化答疑场景。

（三）构建教师AI协同备课助手

针对教师思政融合能力不足、备课负担重等问题，开发专属AI助手，提供全流程备课支持。西北农林科技大学在思政课中应用生成式AI，为教师推送预习包、设计分组讨论议题、辅助整理教学素材，有效提升了备课效率与教学质量。AI助手可基于专业知识点自动匹配思政元素、生成教学设计方案、制作教学资源，同时提供融合技巧建议，推动教师从“经验型”向“智能协同型”转变。

（四）深化智能评价与反馈应用

依托生成式AI技术优化过程性评价，实现评价维度多元化、分析智能化。通过实时捕捉课堂互动、作业表达、实践表现等数据，AI可自动分析学生价值观念倾向、理论理解深度，生成针对性评价报告与改进建议。同时，AI可辅助教师整理学生反思报告、分析教学效果短板，为教学优化提供数据支撑，推动评价从“数据统计”向“育人诊断”升级。

需警惕生成式AI应用中的潜在风险，如“信息茧房”导致的认知局限、数据伦理与个人隐私保护等问题。高校应建立技术应用规范与伦理审查机制，明确AI的辅助性定位，坚守立德树人初心，充分发挥教师在价值引领、人文关怀中的主体作用，确保技术服务于育人本质。

课程思政建设作为一项系统工程，通过智慧教学“四融合”路径与生成式AI技术的深度赋能，可有效破解当前实践困境。未来需持续深化校企协同、跨域合作，探索技术应用新场景，推动课程思政从“形式融合”向“内涵融通”转变，切实实现价值观引领与知识传授、能力培养的有机统一，着力培养担当民族复兴大任的时代新人。

（作者：张林，新乡职业技术学院党委书记）